近日，光谷信息AI中心对新研发的“新媒体智能校对”产品进行了基于大语言模型的训练升级，并通过《人民日报》文章进行了一次“巡查式”测试。

测试中，“新媒体智能校对”产品成功提示出了《人民日报》一篇名为《我国持续加强基层应急力量建设——培育“第一响应人”安全守护在身边》的文章中一个细微的错误。

这篇文章的倒数第二段写道：“基层灾害信息员数量多，如果全部集中培训，时间段、人数多、难度大。这样的问题该如何解决？”产品提示“时间段”一词存在问题，测试人员通过仔细判断后发现，“时间段”一词并没有错别字，但是如果这个排比句要成立，“时间段”必须是“时间短”才对。产品提示准确！

随着AI技术不断发展，人工智能已深入到各个领域。在文字工作领域，以往传统的以字词论对错的校对软件已经逐渐显得过时和低效。而基于大模型和概念模型的智能校对技术成为了当下的正确选择。

相比传统的校对方法，智能校对借助先进的自然语言处理技术，利用大型数据集和深度学习算法训练出更加强大、精准的语言模型，能够更好地进行语义理解和推断，从而能够在更加全面、深入的层面上进行校对，有效避免人为疏漏和主观误判，提高校对效率和准确性。

本次测试工作充分证明了“新媒体智能校对”产品基于大模型和概念模型的智能校对方式的准确性和可靠性。在信息海量且思想多元交融的新媒体时代，央企新媒体发稿频率快、质量要求高、传播范围广，文字材料的校对和整理工作亟待利用此类先进的人工智能技术产品来保证工作效率和工作质量的高效提升。